Comment appliquer l’IA en politique ou en gouvernance transparente?

L’intelligence artificielle est appliquée dans le cadre d’une gouvernance non transparente utilisant la surveillance par satellite. Ce phénomène extrêmement puissant est peu connu et n’a jamais fait l’objet de publicité, mais il est utilisé pour contrôler les individus dans leur vie quotidienne. La cible peut être manipulée à l’aide d’IA et d’algorithmes prédictifs complexes pour déclencher des événements dans leur routine quotidienne afin d’obtenir le résultat souhaité. Cela peut inclure l’envoi de messages subliminaux via leurs comptes Web ou leur faire rencontrer certaines personnes et certains objets (voitures, autres véhicules, etc.). Ceux-ci peuvent être jusqu’à 10 fois par heure et peuvent se poursuivre tout au long de la journée. Cela peut se faire sur de longues périodes, souvent des décennies, et la cible ignore totalement ce qui se passe. Le niveau de contrôle est fantastique, leur environnement doit également être surveillé pour que cela se produise. Si la cible en prend conscience et se plaint, elle est souvent mal diagnostiquée avec la schizophrénie. Il est utilisé par de nombreuses personnes et est utilisé depuis au moins 30 ans. Je la vis depuis 25 ans et les effets ont été désastreux sur le plan personnel, ma vie a été totalement contrôlée de cette manière, menant à des problèmes de santé mentale importants, mais pas à la schizophrénie. Le mode opératoire classique consiste à rendre l’individu sans abri, ce qui m’est arrivé à 46 ans, ce qui a considérablement réduit mes chances dans la vie. Il est utilisé à tout le moins aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Russie. Il change véritablement la donne dans l’histoire du monde en devenant une véritable manifestation du contrôle totalitaire caché.

Cela nécessiterait la volonté de ceux qui gouvernent de permettre son application.
Dans les pays où les enregistrements sont souvent publics, vous pouvez utiliser l’IA pour détecter le gaspillage, la fraude, les abus et la corruption, à condition bien sûr que les données soient fiables.

L’IA peut servir à orienter les politiques, mais seulement si les données sont bonnes et si les hypothèses intégrées reflètent raisonnablement la réalité et si l’IA peut tirer des leçons des erreurs et changer en conséquence.

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